Геокодируйте адрес в плотном центре города и адрес на сельской дороге в той же стране, и между ними часто обнаружится реальная разница и в точности, и в уверенности, хотя сама технология геокодирования между двумя запросами никак не менялась. Разрыв связан с самими данными, а не с методом их запроса, и отражает реальную, хорошо изученную закономерность, которая проявляется в адресных данных почти во всех странах мира.
В городах адресные данные обычно подробные и часто обновляются по простой причине: высокая плотность населения означает больше сделок, больше доставок, больше государственных услуг и больше коммерческой активности, привязанной к точным адресам, что создаёт постоянную потребность и постоянную возможность поддерживать эти данные точными и актуальными. Новые здания относительно быстро попадают в реестры, нумерация домов, как правило, систематична и полна, а независимых источников, перепроверяющих одну и ту же информацию, больше.
В сельской местности часто нет такой же плотности активности, а значит, и такой же необходимости вести подробные записи. Адресация может быть более редкой, иногда основанной на названиях дорог, а не на последовательной нумерации, сведения о новом строительстве могут отставать от реальной застройки, и попросту меньше независимых сделок, порождающих свежие данные для перепроверки. Всё это не означает, что сельским данным нельзя доверять, но в среднем они обычно более грубые и чаще надёжно определяются до населённого пункта или общей территории, чем до конкретного здания.
Эта закономерность прямо и честно отражается в полях precision и confidence, и именно для этого эти поля и существуют. Городской адрес с большей вероятностью будет определён с точностью house и высокой уверенностью. Сельский адрес при таком же запросе с большей вероятностью будет определён на уровне street или ещё грубее, а уверенность будет отражать реальную неопределённость при сопоставлении с более скудной адресной записью, а не какой-либо недостаток самой логики геокодирования.
Практический вывод для всех, кто строит продукты на основе таких данных: ожидайте этой неравномерности и проектируйте с её учётом, а не исходите из того, что точность везде одинакова. Если ваше приложение обслуживает и городских, и сельских пользователей, устанавливайте пороги точности и достоверности с учётом этого разрыва и продумайте запасной сценарий, например попросите сельского пользователя подтвердить или поправить метку на карте, вместо того чтобы повсеместно требовать точности до дома там, где исходные данные по региону могут не обеспечивать её надёжно. Проверка собственных сценариев работы с адресами на действительно сельской выборке, а не только на тестовых адресах в центре города, один из самых надёжных способов заметить этот разрыв раньше ваших пользователей.