Detectar tráfico de VPN y proxy en formularios de registro
Un servicio de suscripción notó que la misma persona reclamaba su prueba gratuita decenas de veces rotando entre nodos de salida de VPN, y empezó a buscar ese patrón directamente.
Problemas reales resueltos con datos de ubicación: controles antifraude, zonas de entrega, localizadores de tiendas, horas locales y analítica.
Un servicio de suscripción notó que la misma persona reclamaba su prueba gratuita decenas de veces rotando entre nodos de salida de VPN, y empezó a buscar ese patrón directamente.
Un minorista de muebles redujo su tasa de entregas fallidas comprobando cada dirección con un geocodificador antes de programar un camión, no después de que llegara a un solar vacío.
Una app de ciclismo quería mostrar a los ciclistas exactamente cuánto desnivel tenía una ruta antes de empezar, no como una estimación, sino como un gráfico de elevación real.
Un servicio de asistencia dejó de enrutar tickets por país de facturación y empezó a enrutarlos según la hora actual real del cliente, lo que redujo las respuestas enviadas mientras el cliente dormía.
Una tienda en línea dejó de pedir a los compradores que eligieran su país en el pago y empezó a detectarlo automáticamente a partir de la conexión que hacía la solicitud.
Un equipo de operaciones de ventas tenía once mil direcciones de clientes en una hoja de cálculo y ninguna forma de verlas en un mapa, hasta que una sola ejecución de geocodificación por lotes lo cambió.
Una empresa de software dejó de adivinar qué hora era para un cliente y empezó a leerla directamente en el ticket de soporte, usando únicamente la dirección IP del cliente.
Una cadena de artículos para el hogar sustituyó su lista alfabética de tiendas por un buscador que ordena los locales según la distancia real desde donde se encuentra el comprador.
Una cadena regional de supermercados necesitaba saber exactamente qué barrios podía atender de forma rentable su nuevo almacén, así que convirtió cada dirección de pedido en una distancia desde el muelle de carga.
Una plataforma de préstamos empezó a comprobar la dirección IP detrás de cada registro, detectando tráfico de proveedores de hosting y rangos de fraude compartidos antes de que una solicitud llegara siquiera al análisis de riesgo.
Solo Casos de uso, a medida que se publican.
Suscríbete a Casos de uso