चेकआउट से पहले जाँचना कि पता अपने बताए गए पिन कोड से मेल खाता है
ऑर्डर फ़ॉर्म पर पिन कोड और शहर का मेल न खाना एक छोटी सी टाइपिंग गलती लगती है, जब तक कि वह देश के बिल्कुल गलत हिस्से में भेजी गई डिलीवरी में न बदल जाए।
बिना ट्रैकिंग स्क्रिप्ट के देश के अनुसार एनालिटिक्स को बाँटना
ज़्यादातर एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म "मेरे विज़िटर कहाँ से आ रहे हैं" का जवाब विज़िटर के ब्राउज़र में एक स्क्रिप्ट लोड करके और वह जो कुछ इकट्ठा कर सके उसे वापस भेजकर देते हैं। अपने पेजों को तेज़ और स्क्रिप्ट का बोझ कम रखने की कोशिश कर रहा एक पब्लिशर यही जवाब क्लाइंट-साइड कोड का एक और टुकड़ा जोड़े बिना चाहता था, जिसे डैशबोर्ड में आँकड़ा दिखने से पहले लोड होना, चलना और रिपोर्ट करना पड़ता।
विकल्प पहले से उस अनुरोध में मौजूद था जिसे पब्लिशर का अपना सर्वर हर पेज व्यू के लिए संभालता था: विज़िटर का IP पता। /v1/ip को भेजने पर यह पता देश, क्षेत्र, शहर, पिन कोड, निर्देशांक, समय क्षेत्र, ASN और संगठन में बदल जाता है, और इसके लिए विज़िटर के ब्राउज़र को कुछ भी नहीं करना पड़ता। पब्लिशर के सर्वर ने देश और क्षेत्र के फ़ील्ड को हर उस पेज व्यू के साथ लॉग किया जिसे वह पहले से दर्ज कर रहा था, और देश के स्तर पर ट्रैफ़िक का विभाजन उस डेटा से बनने वाली रिपोर्ट बन गया जो सर्वर के पास पहले से था, न कि एक ऐसा डेटा स्रोत जिसे जोड़ना पड़े।
यह पिक्सेल या बीकन से काफ़ी अलग तरीका है। विज़िटर के ब्राउज़र से किसी तीसरे पक्ष को कुछ नहीं भेजा गया, और कुछ भी इस पर निर्भर नहीं था कि कोई स्क्रिप्ट किसी ऐड ब्लॉकर या ऐसी गोपनीयता सेटिंग से बच पाए जो तीसरे पक्ष के ट्रैकर को चुपचाप हटा देती है, जो ज़्यादातर साइटों पर ट्रैफ़िक का एक असली और बढ़ता हुआ हिस्सा है। लुकअप पूरी तरह सर्वर-साइड चला, उसी पल जब अनुरोध पहले से प्रोसेस हो रहा था, और नतीजा सीधे दर्ज किया गया, न कि विज़िटर के उन ब्राउज़रों के हिस्से से अनुमान लगाया गया जिन्होंने किसी स्क्रिप्ट के साथ सहयोग किया।
पब्लिशर ने मिले हुए देश के डेटा का इस्तेमाल तुरंत दो कामों के लिए किया। संपादकीय टीम पहली बार असली भरोसे के साथ देख सकी कि कौन से देश कौन से सेक्शन पढ़ रहे हैं, क्योंकि देश का फ़ील्ड हर पेज व्यू के साथ जुड़ा था, न कि सिर्फ़ उस हिस्से के साथ जिसे कोई JavaScript आधारित टूल पकड़ पाता। विज्ञापन बिक्री टीम विज्ञापनदाताओं को भौगोलिक पहुँच की रिपोर्ट उन्हीं मूल आँकड़ों से दे सकी जिन्हें संपादकीय टीम पहले से देख रही थी, बजाय दो अलग, कभी-कभी आपस में असहमत, एनालिटिक्स सिस्टम चलाने के।
इसमें से किसी भी चीज़ के लिए कोई असामान्य रूप से संवेदनशील जानकारी सहेजने की ज़रूरत नहीं पड़ी। देश और क्षेत्र के स्तर का ब्योरा स्वभाव से मोटा होता है, जो किसी एक विज़िटर की पहचान करने के बजाय समग्र रिपोर्टिंग के लिए उपयोगी है, और इस डेटा के लिए पब्लिशर की रिटेंशन नीति उन्हीं नियमों पर चली जो वह अपने सर्वर लॉग पर आम तौर पर पहले से लागू करता था।
मात्रा सीधे पेज व्यू के साथ चली, जो किसी भी असली आकार वाले पब्लिशर के लिए उपयोग को काफ़ी जल्दी प्रतिदिन मुफ़्त कोटे से आगे प्रीपेड क्रेडिट में ले जाएगी, €0.0001 प्रति अनुरोध पर, या जब मात्रा ऊँची और अनुमान लगाने लायक हो तो €50 प्रति माह वाली Unlimited कुंजी को आसान विकल्प बना देगी। दोनों ही सूरत में, यह हिसाब लगाना सीधा था कि यह उस तीसरे पक्ष के एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म की लागत के मुकाबले कैसा है जो देश के उसी ब्योरे के लिए पैसे लेता है, और अक्सर कम भरोसेमंद डेटा के लिए, क्योंकि स्क्रिप्ट आधारित तरीका बहुत कुछ छोड़ देता है।
बड़ा बदलाव जितना तकनीकी था उतना ही सोच का भी था: एनालिटिक्स के लिए लोकेशन का विज़िटर के ब्राउज़र में चल रही किसी चीज़ से आना ज़रूरी नहीं है। यह उसी सर्वर से आ सकती है जो पहले से अनुरोध संभाल रहा है, उस डेटा का उपयोग करके जो सर्वर पहले से देखता है। एंडपॉइंट के दस्तावेज़ /docs/ipv4-lookup/ और /docs/ipv6-lookup/ पर हैं।