ब्लॉग विषय

डेटा की गुणवत्ता

देश के अनुसार कवरेज, सटीकता की माप, और हर उत्तर में सटीकता व कॉन्फ़िडेंस को कैसे पढ़ें।

उत्तर कितने अच्छे हैं और कहाँ कमज़ोर हैं: देश के अनुसार कवरेज, ज्ञात स्थानों के सामने सटीकता की जाँच, और अपने एप्लिकेशन में किस पर भरोसा करना है यह तय करने के लिए सटीकता और कॉन्फ़िडेंस फ़ील्ड का उपयोग कैसे करें।

· 3 मिनट में पढ़ें

लोकेशन डेटा को केवल आसान रास्तों से नहीं, कठिन मामलों से भी टेस्ट करना

अच्छी तरह मैप किए गए शहर के केंद्र का पता आपको लगभग कुछ नहीं बताता कि आपका सिस्टम किसी ग्रामीण रूट, विवादित सीमा या ध्रुवों के पास की क्वेरी को कैसे संभालता है। कठिन मामलों को जानबूझकर टेस्ट करें।

· 3 मिनट में पढ़ें

डेटा लाइसेंसिंग और कुछ स्रोतों का व्यावसायिक उपयोग क्यों नहीं हो सकता

सार्वजनिक दिखने वाली लोकेशन जानकारी वाले हर डेटासेट का पेड प्रोडक्ट के अंदर कानूनी रूप से उपयोग नहीं किया जा सकता। वास्तविक सीमा अक्सर तकनीकी उपलब्धता नहीं, बल्कि लाइसेंस की शर्तें तय करती हैं।

· 2 मिनट में पढ़ें

हम null और कम कॉन्फ़िडेंस वाले परिणामों को कैसे संभालते हैं

जब किसी क्वेरी को सचमुच भरोसेमंद तरीके से रिज़ॉल्व नहीं किया जा सकता, तो कुछ न लौटाना तथ्य के रूप में सजाया गया अनुमान लौटाने से बेहतर जवाब है। यहाँ उस चुनाव के पीछे का तर्क है।

· 3 मिनट में पढ़ें

बिज़नेस बनाम रेज़िडेंशियल IP वर्गीकरण, और इसकी सीमाएँ

किसी IP पते को बिज़नेस या रेज़िडेंशियल के रूप में वर्गीकृत करना कई एप्लिकेशन के लिए वास्तव में उपयोगी संकेत है, लेकिन यह नेटवर्क की विशेषताओं से निकाला गया अनुमान है, कोई पक्का तथ्य नहीं।

· 2 मिनट में पढ़ें

जब कोई देश अपनी प्रशासनिक सीमाएँ दोबारा खींचता है तो क्या बदलता है

जब कोई क्षेत्र मिलता है, बँटता है या उसका नाम बदलता है, तो पुरानी सीमा का ज़िक्र करने वाले हर पते और हर डेटासेट को अपडेट करना पड़ता है, और यह अपडेट शायद ही कभी हर जगह एक साथ होता है।

· 3 मिनट में पढ़ें

कुछ IP रेंज केवल देश तक ही क्यों रिज़ॉल्व होती हैं, शहर तक नहीं

कुछ IP पता ब्लॉक ऐसे तरीके से आवंटित और उपयोग होते हैं जो वास्तव में शहर स्तर के रिज़ॉल्यूशन की अनुमति नहीं देता, और फिर भी अनुमान लौटाना सीमा के बारे में ईमानदार होने से बुरा होगा।

· 3 मिनट में पढ़ें

निर्देशांकों की सटीकता और फ़्लोटिंग-पॉइंट राउंडिंग त्रुटियाँ

गलत संख्यात्मक प्रकार से निर्देशांकों को स्टोर करने या उनकी गणना करने से मीटरों के स्तर की राउंडिंग त्रुटियाँ आ सकती हैं, जो मूल जियोकोडिंग की किसी भी त्रुटि से पूरी तरह अलग हैं।

· 3 मिनट में पढ़ें

ऊँचाई डेटा स्रोतों का सत्यापन कैसे होता है

ऊँचाई के आँकड़ों को ज्ञात ऊँचाई वाले स्थिर, स्वतंत्र रूप से सर्वेक्षण किए गए बेंचमार्क बिंदुओं से जाँचा जाता है, और आसपास के नमूनों में एकरूपता एक और उपयोगी जाँच है।

· 2 मिनट में पढ़ें

रूफ़टॉप और स्ट्रीट-लेवल जियोकोडिंग के बीच अंतर

रूफ़टॉप जियोकोडिंग बिंदु को असली इमारत पर रखती है। स्ट्रीट-लेवल जियोकोडिंग सड़क के साथ किसी स्थिति का अनुमान (इंटरपोलेशन) लगाती है। मैप पर दोनों एक जैसी दिखती हैं, लेकिन एक ही चीज़ नहीं हैं।

· 2 मिनट में पढ़ें

पिन कोड सीमाएँ और प्रशासनिक सीमाएँ अलग क्यों होती हैं

पिन कोड क्षेत्र और किसी शहर या ज़िले की सीमा पूरी तरह अलग उद्देश्यों के लिए खींची जाती हैं, और वे अक्सर मेल नहीं खातीं, जिससे वे सभी लोग उलझ जाते हैं जो मानते हैं कि उन्हें मेल खाना चाहिए।

केवल डेटा की गुणवत्ता, प्रकाशित होते ही।

डेटा की गुणवत्ता की सदस्यता लें