Dois pares de coordenadas podem parecer completamente idênticos no papel e significar coisas muito diferentes dependendo de onde vieram. Um pode ser uma leitura direta de GPS de um dispositivo parado exatamente no local. Outro pode ser o centroide de uma cidade, retornado porque essa era a melhor correspondência disponível para um endereço parcial ou ambíguo. Impressos como números brutos, os dois parecem igualmente precisos. Só os metadados ao redor dizem qual deles é realmente confiável para um caso de uso detalhado.
Esse é o motivo central pelo qual "é só usar lat e lon" é uma simplificação real sempre que a origem e a precisão das coordenadas importam para o que você está construindo. Um par de coordenadas sozinho não traz nenhuma informação sobre como foi obtido, quanta área representa ou quão confiante a fonte estava na correspondência. Tratar todo par de coordenadas como igualmente confiável, independentemente da origem, é como as aplicações acabam tomando decisões silenciosamente, como encaminhar uma entrega ou disparar um alerta baseado em localização, com base no que na verdade é uma aproximação para a cidade inteira, e não em um ponto específico.
É exatamente essa lacuna que os campos precision e confidence foram criados para fechar. A precisão diz que tipo de correspondência produziu a coordenada, casa, rua, código postal ou cidade, o que indica diretamente quanta área do mundo real esse ponto provavelmente representa. A confiança diz o quanto a própria correspondência foi segura, independentemente do seu nível de precisão. Juntos, eles transformam um par de coordenadas bruto em algo sobre o qual você pode realmente raciocinar: não apenas "aqui está um ponto", mas "aqui está um ponto, aqui está mais ou menos o quão preciso ele afirma ser, e aqui está o quão seguros estamos de que essa afirmação está correta".
O hábito prático que vale a pena incorporar a qualquer sistema que armazena ou repassa coordenadas entre serviços é levar a precisão e a confiança junto com os números brutos, e não apenas os números sozinhos. Se um par de coordenadas é passado para um banco de dados, uma fila ou outro serviço interno sem esse contexto, qualquer pessoa que o consuma depois perde a capacidade de tomar uma decisão informada sobre o quanto confiar nele, e provavelmente vai tratá-lo por padrão como mais preciso do que realmente é, já que um par de coordenadas sozinho não oferece nenhum sinal em contrário.
Todo resultado de geocodificação dos nossos endpoints de geocodificação direta e reversa inclui type, precision e confidence junto com as coordenadas exatamente por esse motivo. Repassar tudo isso pelo seu próprio pipeline, e não apenas a latitude e a longitude, é o que permite que qualquer sistema mais adiante faça o mesmo julgamento informado ao qual a sua aplicação já tinha acesso no momento da consulta original.