हमारी राय

केवल लॉन्च के दिन सटीक रहने वाले डेटा की समस्या

किसी डेटासेट पर गर्व करना उसके लॉन्च के दिन सबसे आसान होता है। उसे उस समय उपलब्ध स्रोतों के आधार पर जाँचा, साफ़ और वैलिडेट किया गया होता है, और घोषणा ईमानदारी से मज़बूत कवरेज और सटीकता का दावा कर सकती है, क्योंकि उस खास पल में उसने वह दावा कमाया होता है। समस्या यह है कि भूगोल के बारे में लगभग कुछ भी लंबे समय तक स्थिर नहीं रहता। प्रशासनिक सीमाएँ खिसकती हैं। डाक प्राधिकरण कोड दोबारा बनाते या दोबारा जारी करते हैं। सरकारें डेलाइट सेविंग के नियम बदलती हैं, कभी-कभी बहुत कम सूचना के साथ। जो डेटासेट लॉन्च के दिन सटीक था और तब से उसका सक्रिय रखरखाव नहीं हुआ, वह अब वही डेटासेट नहीं है, भले ही उसकी मार्केटिंग अब भी उसी भरोसे से की जा रही हो।

IANA समय क्षेत्र डेटाबेस इस बात का उपयोगी उदाहरण है कि इसे असल में अच्छी तरह कैसे संभाला जाता है: यह खास तौर पर इसलिए मौजूद है क्योंकि समय क्षेत्र के नियम बदलते रहते हैं, और इसे उन बदलावों के होते ही अपडेट किया जाता है, ऐसे लोगों द्वारा जिनका काम ठीक इसी तरह के बदलावों पर नज़र रखना है। जो जियोकोडिंग या लोकेशन API ऐसे स्रोत से डेटा लेता है और उससे अपडेट खींचता रहता है, वह उस प्रदाता से सार्थक रूप से अलग काम कर रहा है जिसने सालों पहले एक बार का स्नैपशॉट बनाया और तब से उसे हल्के पैच के साथ परोस रहा है।

हमें लगता है कि यह अंतर, यानी लगातार रखरखाव बनाम एक बार का निर्माण, लोकेशन डेटा उत्पादों की मार्केटिंग में आमतौर पर मिलने वाले ध्यान से ज़्यादा ध्यान का हक़दार है। लॉन्च की घोषणा व्यापक देश कवरेज का दावा कर सकती है और वह सच होगा। जो वह अपने आप में वादा नहीं कर सकती, वह यह है कि कवरेज दो साल बाद भी सच रहे, उन सीमा बदलावों, डाक पुनर्गठनों और समय क्षेत्र नियम संशोधनों के बाद जो इस बीच चुपचाप हुए, और जिनकी जाँच करने का ग्राहक के पास कोई कारण नहीं था।

यही एक कारण है कि हम समय क्षेत्र, ऊँचाई और IP डेटा को अपने उत्पाद के वे हिस्से मानते हैं जिनका वर्णन हम सबसे ठोस रूप से करते हैं, क्योंकि ये ऐसे क्षेत्र हैं जहाँ मूल संदर्भ डेटा, जिस तरह का स्रोत समय क्षेत्रों के लिए IANA डेटाबेस है, डिज़ाइन से ही लगातार बनाए रखा जाता है, न कि केवल किसी प्रदाता की आंतरिक अपडेट समय-सारणी से। इसीलिए हम फ़ॉरवर्ड जियोकोडिंग, रिवर्स जियोकोडिंग और ऑटोकम्प्लीट को सत्यापित सटीकता के साथ पूरी तरह तैयार बताने में भी सावधान रहते हैं: पते के डेटा में खास तौर पर इस बात में भारी क्षेत्रीय विविधता है कि उसका रखरखाव कितनी अच्छी तरह होता है, और उसके बारे में भरोसेमंद लगने वाला दावा आमतौर पर जितनी जाँच को आमंत्रित करता है उससे ज़्यादा जाँच का हक़दार है।

किसी डेटासेट की उम्र अपने आप में कोई कमी नहीं है। पाँच साल पुराना अच्छी तरह बनाए रखा गया डेटासेट, जिसे अद्यतन रखा गया है, उस नए डेटासेट से ज़्यादा भरोसेमंद है जिसे अगले रीडिज़ाइन तक दोबारा नहीं देखा जाएगा। मायने यह रखता है कि प्रदाता डेटा रखरखाव को लगातार दायित्व मानता है या एक बार का प्रोजेक्ट जो मार्केटिंग पेज लाइव होते ही पूरा हो गया। इसे आँकने का ईमानदार तरीका लॉन्च की घोषणा नहीं है। वह है जो प्रदाता उसके बाद के सालों में चुपचाप करता है।