在达到限制之前监控密钥用量
随时关注配额响应头，就能在请求真正被拒绝之前，提前知道何时即将达到限制。
在信任置信度评分之前先正确解读它
地理编码结果中介于 0.0 和 1.0 之间的置信度值，看起来像是一个简单的通过或失败信号，但这样对待它，就忽略了它实际衡量的内容。
置信度衡量什么
置信度反映的是：根据输入文本，匹配有多确定这个特定结果就是输入所指的那个。对于含糊或格式怪异的输入，高置信度分数仍然只表示系统对其最佳猜测有信心，并不表示输入一定正确，也不表示该位置一定如描述那样存在。
GET /v1/forward?q=Main Street, Springfield&limit=1{
"status": "ok",
"query": "Main Street, Springfield",
"results": [
{"formatted": "Main Street, Springfield, IL", "lat": 39.7817, "lon": -89.6501, "type": "address", "precision": "street", "confidence": 0.62, "place_id": "sp901", "components": {}}
]
}这里 0.62 的置信度反映了许多城镇都叫 Springfield 这一事实，因此即使正确匹配到某个特定的 Springfield，它是否就是输入所指的那个 Springfield，本身仍带有一定的不确定性。
置信度与精度
这是两个不同的字段，衡量两件不同的事。精度描述匹配的具体程度：门牌、街道或更粗的级别。置信度描述系统对所做匹配有多确定。如果输入对哪条街上的哪栋房子表述含糊，一个“house”精度的结果仍可能只有中等置信度；而一个“street”精度的结果，如果匹配虽然粗略但毫无歧义，也可能具有很高的置信度。
设定阈值
根据错误结果会给您带来的代价来选择置信度阈值。对于自动化且后果重大的场景，例如在无人审核的情况下自动填写运单，0.8 或更高的阈值是合理的。对于事后有人核对结果的场景，例如向客户展示供其确认的建议，较低的阈值也是合理的。
与 countries 参数结合使用
像上面 Springfield 例子这样的歧义匹配，在您已经知道地址应当位于哪个国家时，通常可以通过 countries 参数缩小搜索范围来解决，这会提高第一次就得到高置信度匹配的几率，而无需再进行第二次查询。
费用保持不变
正确解读置信度并不会改变查询的费用，无论如何都是一次请求。它改变的是您是否以恰当的信任程度根据结果采取行动。
置信度是一个具体而有限的信号，而不是对正确性的全面保证，这样理解它，可以避免对不可靠的匹配过快采取行动。完整的字段定义见正向地理编码文档。