Der Ausdruck „hohe Präzision“ wird im allgemeinen Sprachgebrauch so locker verwendet, dass es sich lohnt, bewusst festzulegen, was er im Kontext einer Geokodierungsantwort eigentlich bedeuten sollte, denn ein vages Verständnis des Begriffs führt direkt zu vager, schlecht kalibrierter Logik, die darauf aufbaut.
Hohe Präzision sollte etwas Konkretes über die Ebene des Treffers aussagen, nicht bloß, dass eine Antwort zurückkam, und auch nicht bloß, dass sie schnell oder ohne Fehler zurückkam. In einer gut gestalteten Geokodierungsantwort teilt genau das Feld precision dies direkt mit: Ein Wert wie house zeigt an, dass der Treffer zu einem bestimmten Gebäude oder Punkt aufgelöst wurde, was sich deutlich unterscheidet von street, das anzeigt, dass der Treffer nur zu einem Straßenabschnitt aufgelöst wurde, postcode, das eine Auflösung nur bis zu einem Postleitzahlengebiet anzeigt, oder city, das einen Treffer auf Ortsebene anzeigt. Jedes davon ist ein legitimes, ehrlich gemeldetes Ergebnis. Nur eines davon sollte vernünftigerweise hohe Präzision genannt werden, in dem Sinne, auf den es bei Anwendungsfällen ankommt, die einen exakten Standort brauchen.
Konfidenz ist eine völlig separate Achse und sollte nicht mit Präzision verwechselt werden, wenn Sie entscheiden, was „hohe Präzision“ für Ihre Zwecke bedeutet. Ein Treffer auf Ebene house mit niedriger Konfidenz ist in keinem sinnvollen Sinne ein hochpräzises Ergebnis, denn die niedrige Konfidenz signalisiert echte Zweifel daran, ob genau dieser Treffer auf Gebäudeebene korrekt ist. Ein wirklich hochpräzises Ergebnis sollte für praktische Zwecke so verstanden werden, dass es beides erfordert: eine feine Präzisionsebene und einen Konfidenzwert, der bequem über dem Schwellenwert liegt, den Ihre eigenen Tests für Ihren Anwendungsfall als zuverlässig erwiesen haben, nicht nur eines von beiden.
Diese Unterscheidung ist gerade in den Situationen am wichtigsten, in denen ein Fehler teuer wird. Einen Servicetechniker loszuschicken, eine Lieferung an eine bestimmte Adresse zu leiten oder eine standortbasierte Aktion auszulösen, die an einen genauen Punkt gebunden ist, erfordert tatsächlich beides zusammen: eine feine Präzisionsebene und solide Konfidenz. Regionale Analysen, grobe Personalisierung oder breites Content-Targeting kommen dagegen gut mit einer viel gröberen Präzision aus und müssen nicht jedes Ergebnis am Maßstab der Gebäudeebene messen.
Statt die Definition von hoher Präzision von jemand anderem pauschal zu übernehmen, legen Sie Ihren eigenen Schwellenwert ausdrücklich fest, anhand der konkreten precision-Werte und des confidence-Bereichs, die Sie für Ihren speziellen Anwendungsfall benötigen, und wenden Sie ihn konsequent an, statt „hohe Präzision“ als vage, subjektive Bezeichnung zu behandeln. Alle Details zu den genauen Werten, die precision annehmen kann, finden Sie in der Dokumentation zur Geokodierung und Reverse-Geokodierung, dem richtigen Ausgangspunkt, um einen Schwellenwert festzulegen, der genau auf die Anforderungen Ihrer Anwendung zugeschnitten ist.