ディレクトリ掲載のために事業所の住所を検証する
ある地域のビジネスディレクトリは、実際には空き地だった住所の掲載を公開し続けていましたが、公開前に投稿を1件ずつ確認するようになってそれが止まりました。
位置データで解決した実際の課題:不正チェック、配達エリア、店舗検索、現地時刻、分析。
ある地域のビジネスディレクトリは、実際には空き地だった住所の掲載を公開し続けていましたが、公開前に投稿を1件ずつ確認するようになってそれが止まりました。
ある不動産ポータルサイトは、何年にもわたって寝室数と価格による絞り込みを提供してきましたが、その後、購入者から最も多く求められていた条件である職場からの距離を追加しました。
あるチェックアウトフォームでは以前、買い物客が番地までの住所をすべて手入力する必要がありましたが、3文字目か4文字目を入力した時点で候補が表示されるようになりました。
4つの大陸に散らばる12人のチームは、誰かにとって真夜中になる会議を繰り返し設定していましたが、大まかな時差ではなく実際のタイムゾーンを管理するようになってそれがなくなりました。
ある天気アプリは、訪問者が都市名を1文字も入力しないうちに、ページが読み込まれた瞬間に今日の天気予報を表示したいと考えていました。
あるオンラインストアは、買い物客が1つの入力欄に入力した郵便番号だけを手がかりに、チェックアウト前に配送料の見積もりを出す必要がありました。
あるソフトウェア企業は、すべての訪問者にまず自分の国を申告させることなく、同じサブスクリプションを市場ごとに異なる価格で提供したいと考えていました。
あるパブリッシャーは、ページにトラッキングスクリプトをこれ以上追加せずに国別のトラフィックデータを得たいと考え、すでに持っているサーバーログから位置を割り出しました。
ある地方銀行は、40か所の支店住所を並べた固定のリストを、顧客がいる場所からの距離順に支店を並べるツールに置き換えました。
5つの大陸にフォロワーを持つあるメディアブランドは、投稿のタイミングを推測で決めるのをやめ、各オーディエンス層が実際に起きている時間帯に合わせて予約投稿するようになりました。
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