Des problèmes réels résolus grâce aux données de localisation : contrôles antifraude, zones de livraison, localisateurs de magasins, heures locales et analyses.
Un annuaire d'entreprises locales publiait sans cesse des fiches à des adresses qui se révélaient être des terrains vagues, jusqu'à ce qu'il se mette à vérifier chaque soumission avant de la publier.
Un site d'annonces immobilières a permis pendant des années de filtrer par nombre de chambres et par prix, puis a ajouté le filtre que les acheteurs demandaient le plus : la distance jusqu'au lieu de travail.
Un formulaire de paiement obligeait les clients à saisir une adresse complète à la main, jusqu'à ce que des suggestions apparaissent dès la troisième ou la quatrième lettre.
Une équipe de douze personnes répartie sur quatre continents programmait sans cesse des réunions qui tombaient à minuit pour quelqu'un, jusqu'à ce qu'elle suive les vrais fuseaux horaires plutôt que des décalages approximatifs.
Une application météo voulait afficher les prévisions du jour dès le chargement de la page, avant qu'un visiteur n'ait tapé la moindre lettre du nom de sa ville.
Une boutique en ligne avait besoin d'une estimation des frais de livraison avant le paiement, à partir du seul code postal qu'un client avait saisi dans un unique champ.
Un éditeur de logiciels voulait proposer le même abonnement à des prix différents selon les marchés sans demander d'abord à chaque visiteur d'indiquer son pays.
Un éditeur voulait des données de trafic par pays sans ajouter un script de suivi de plus à ses pages ; il a donc déterminé la localisation à partir des journaux serveur dont il disposait déjà.
Une banque régionale a remplacé une liste statique de quarante adresses d'agences par un outil qui les classe selon la distance à laquelle se trouve le client, où qu'il soit.
Une marque média suivie sur cinq continents a cessé de deviner quand publier et s'est mise à programmer ses publications selon les heures où chaque segment d'audience était réellement éveillé.