用边界情况而不只是理想路径来测试位置数据
一个位于地图完善的市中心的地址，几乎无法告诉您系统如何处理乡村路线、有争议的边界或靠近两极的查询。请有意识地测试这些困难情况。
我们如何对照已知点衡量地理编码的准确性
一个从未对照已知点检查过的地理编码器，只不过是在自信地猜测。衡量精度唯一诚实的方法，是从真实坐标已经确知的地址出发，这些坐标来自测量基准点、官方地块记录或经过核实的建筑物位置，然后将其与 API 返回的结果进行比较。
比较本身很简单。取返回的纬度和经度，测量它与已知真实点之间的距离，然后记录下来。在一组大量且多样化的地址上这样做，而不仅仅是总部附近的地址，规律很快就会显现出来。一个地理编码器对郊区门牌号的定位可能在几米之内，而对乡村道路地址的定位则可能偏差一个街区，而这两个结果同时成立。
比任何单一距离数值更重要的，是误差与响应中 precision 字段之间的关联。标记为 house 的结果应紧密聚集在真实点周围。标记为 street 的结果平均偏差应更大，因为它匹配的是一段道路，而不是一栋具体的建筑物。标记为 postcode 或 city 的结果从一开始就应被理解为粗略得多的估计。如果误差与精度标签不相符，那么这个标签就没有发挥作用。
这也是为什么覆盖范围和精度必须分开衡量。覆盖范围关注的是一个地址能否被找到，精度关注的是找到后答案有多接近。一个国家可能覆盖范围极好而精度一般，也可能相反，只报告一个数字会掩盖您实际面临的是哪一个问题。
我们不会为 My Geocode 发布一个综合的精度百分比，因为这样的数字恰恰抹平了最重要的差异。一个拥有详细建筑级数据的国家中的地址，与一个邮政机构只追踪到地点级别的国家中的地址，是无法相提并论的，把它们平均在一起得出的数字对两者都无法描述。我们能告诉您的是如何自己进行这类测试：选择与您的用户实际所在地相关的参考地址，同时检查返回的 precision 和 confidence，并根据您在自己业务覆盖区域中观察到的情况设定自己的阈值。
如果您正在评估任何地理编码服务商，而不仅仅是我们，请要求进行参考点测试，而不是只看一个醒目的百分比。对自己的数据有信心的供应商会向您展示其方法。用您自己的一批地址试试正向地理编码端点，看看对于您特定的位置组合，precision 和距离是如何一起变化的，因为这个数字才真正能预测 API 在您的产品中的表现。