लोकेशन डेटा से हल की गई असली समस्याएँ: फ़्रॉड जाँच, डिलीवरी ज़ोन, स्टोर खोजक, स्थानीय समय और एनालिटिक्स।
एक सॉफ़्टवेयर विक्रेता का मूल्य कैलकुलेटर हर संख्या एक ही मुद्रा में दिखाता था, जिसका मतलब था कि दुनिया के लगभग किसी भी दूसरे हिस्से से आने वाले विज़िटर को कीमत का अर्थ समझने से पहले खुद मन में रूपांतरण करना पड़ता था।
एक नए क्षेत्र में विस्तार कर रहे फ़्रैंचाइज़र को नए फ़्रैंचाइज़ी क्षेत्रों की सीमाएँ खींचने से पहले ठीक-ठीक जानना था कि मौजूदा लोकेशन पहले से कहाँ-कहाँ हैं।
एक रिटेलर की फ़्रॉड टीम ने पाया कि जिन ऑर्डर में बिलिंग देश, शिपिंग देश और कनेक्ट करने वाला IP पता तीनों अलग-अलग कहानी बताते थे, उनमें से असामान्य रूप से ज़्यादा ऑर्डर चार्जबैक पर खत्म होते थे।
एक सोलर इंस्टॉलर चाहता था कि किसी इंजीनियर को मौके पर जाँच के लिए भेजने से पहले, वह उस मकान मालिक को एक शुरुआती, मोटा जवाब दे सके जो पूछ रहा था कि क्या उसकी प्रॉपर्टी पूरे साइट विज़िट के लायक भी है।
एक पब्लिशर के न्यूज़लेटर की ओपन रेट क्षेत्र के हिसाब से बहुत अलग-अलग थी, और इसकी वजह सीधी निकली: हर किसी को यह एक ही तय समय पर मिल रहा था, चाहे वह कहीं भी रहता हो।
एक स्कूल डिस्ट्रिक्ट से हर वसंत में सैकड़ों बार एक ही सवाल पूछा जाता था: मेरा पता असल में किस स्कूल के अंतर्गत आता है, और एक सेल्फ़-सर्विस चेकर ने आखिरकार इसका सीधा जवाब दे दिया।
एक ऑनलाइन रिटेलर पिकअप लॉकर डिलीवरी देना चाहता था, लेकिन सिर्फ़ तभी जब खरीदार चेकआउट पेज छोड़े बिना सचमुच पता लगा सकें कि सबसे नज़दीकी लॉकर कौन-सा है।
एक बीमा कंपनी के ऑनलाइन कोट टूल को ऐसे लोकेशन संकेत की ज़रूरत थी जो तुरंत कोट देने के लिए पर्याप्त तेज़ हो और स्थानीय जोखिम के वास्तविक अंतर दिखाने के लिए पर्याप्त सटीक हो।
एक डिजिटल सामान विक्रेता को हर लेनदेन के लिए भरोसेमंद तरीके से जानना था कि खरीदार असल में किस देश से खरीदारी कर रहा है, न कि सिर्फ़ यह कि उसने फ़ॉर्म में किस देश का दावा किया।
एक बीमा कंपनी का कॉल सेंटर हर आने वाली कॉल उसी एजेंट को भेज देता था जो खाली होता, इस बात को नज़रअंदाज़ करते हुए कि सिर्फ़ उपलब्धता से ज़्यादा क्षेत्रीय जानकारी मायने रखती थी।
केवल उपयोग के उदाहरण, प्रकाशित होते ही।
उपयोग के उदाहरण की सदस्यता लें