"99% सटीक" जैसी संख्या सटीक और भरोसेमंद लगती है, और यही इसकी समस्या है। लहजे की सटीकता अर्थ की सटीकता के बराबर नहीं है, और बिना यह बताए कि उसे कैसे मापा गया, किस संदर्भ सेट के मुक़ाबले, और किस सटीकता स्तर पर, पेश किया गया एक खाली सटीकता प्रतिशत किसी ऐसे तकनीकी दावे से ज़्यादा, जिसे आप सच में परख सकें या जिस पर भरोसा कर सकें, एक मार्केटिंग नारे के करीब है।
इस सीरीज़ में जिन सवालों पर एक-एक करके बात हुई है, उनमें से हर एक, यानी संदर्भ सेट कैसे बनाया गया, क्या शहरी और ग्रामीण दोनों तरह के पते शामिल थे, क्या दावा house सटीकता को कवर करता है या city जैसे किसी मोटे स्तर को, विवादित या असामान्य स्थानों को कैसे संभाला गया, क्या आँकड़ा बिल्कुल अलग-अलग क्षेत्रों या देशों के डेटा गुणवत्ता स्तरों का औसत है, यह बदल देता है कि एक अकेली सटीकता संख्या का असल में क्या मतलब है, कभी-कभी बहुत ज़्यादा। कुछ अच्छी तरह कवर किए गए देशों के आसान, अच्छी तरह मैप किए गए शहरी पतों वाले संदर्भ सेट के मुक़ाबले मापा गया 99% का आँकड़ा, ग्रामीण पतों, केवल डाक वाले क्षेत्रों और अपेक्षाकृत कम आधारभूत डेटा वाले इलाकों सहित वैश्विक रूप से प्रतिनिधि सेट के मुक़ाबले मापे गए 99% के आँकड़े से बिल्कुल अलग चीज़ बताता है, भले ही दोनों संख्याएँ साथ-साथ छपी हों तो एक जैसी दिखें।
इसीलिए एक सार्थक सटीकता दावे में कम से कम यह बताना ज़रूरी है कि क्या मापा गया (house स्तर की रूफ़टॉप सटीकता, सटीकता स्तर की परवाह किए बिना कुल मिलान सफलता दर से मूल रूप से अलग दावा है), किसके मुक़ाबले मापा गया (किसी अनिर्दिष्ट आंतरिक सैंपल के बजाय एक घोषित और आदर्श रूप से दोहराया जा सकने वाला संदर्भ सेट), और परिणाम अलग-अलग क्षेत्रों और सटीकता स्तरों में कैसे बदले, बजाय सब कुछ एक मिले-जुले आँकड़े में समेटने के, जो अनिवार्य रूप से उसके नीचे के अंतर को छिपा देता है। जो प्रोवाइडर इस स्तर का पद्धति संबंधी विवरण साझा करने को तैयार है, वह आपको कुछ ऐसा दे रहा है जिसे आप सच में परख और तुलना कर सकते हैं। जो प्रोवाइडर केवल खाली प्रतिशत देता है, वह आपसे बस उसकी बात मान लेने को कह रहा है।
ठीक इसी वजह से हम My Geocode के लिए कोई एक मिला-जुला सटीकता या कवरेज प्रतिशत प्रकाशित नहीं करते। ऐसा कोई भी आँकड़ा अनिवार्य रूप से बेहद अलग-अलग परिस्थितियों का औसत होगा, अच्छी तरह मैप किए गए शहर और कम दर्ज ग्रामीण इलाके, विस्तृत डाक डेटा वाले देश और उसके बिना वाले देश, इस तरह कि वह एक ऐसी औसत जगह का वर्णन करेगा जो असल में आपके उपयोगकर्ताओं की किसी भी वास्तविक क्वेरी से मेल नहीं खाती। इसके बजाय हम जो दे सकते हैं, और जिसे इस पूरी सीरीज़ में कवर किया गया है, वह असली विधि है: संदर्भ बिंदुओं से परीक्षण, precision और confidence के पीछे का अर्थ, और हर खास डेटा प्रकार की ज्ञात, सामान्य सीमाएँ, ताकि आप खुद उन पतों के मुक़ाबले मूल्यांकन चला सकें जो सच में दिखाते हैं कि आपके उपयोगकर्ता कहाँ हैं, और एक ऐसी संख्या तक पहुँच सकें जिसका आपके खास एप्लिकेशन के लिए कोई मतलब हो।
अगर आप प्रोवाइडर की तुलना कर रहे हैं, तो किसी भी सटीकता दावे की संख्या पूछने से पहले उसके पीछे की विधि पूछें। डेमो या फ़ॉरवर्ड जियोकोडिंग एंडपॉइंट पर अपनी प्रतिनिधि क्वेरी आज़माएँ और खुद इस सवाल का जवाब तैयार करें कि आपके बिज़नेस के लिए सच में मायने रखने वाले पतों पर सटीकता असल में कैसी दिखती है, क्योंकि शुरू से ही आपके लिए उपयोगी होने वाली संख्या केवल वही थी।