ऊँचाई डेटा का सत्यापन जियोकोडिंग की सटीकता के सत्यापन जैसे ही सिद्धांत पर काम करता है: आपको ऐसे बिंदु चाहिए जिनका सही जवाब पहले से स्वतंत्र रूप से ज्ञात हो, और आप डेटा पर आँख मूँदकर भरोसा करने के बजाय उसकी तुलना उन ज्ञात बिंदुओं से करते हैं। खास तौर पर ऊँचाई के लिए, इसका मतलब है लौटाई गई वैल्यू को तय सर्वे बेंचमार्क से जाँचना, यानी ऐसे बिंदु जिनकी समुद्र तल से ऊँचाई पारंपरिक सर्वेक्षण विधियों से स्वतंत्र रूप से और सावधानी से मापी गई है, और उन ज्ञात वैल्यू से किसी भी उल्लेखनीय, व्यवस्थित विचलन को जाँच लायक संकेत मानना।
एक उपयोगी सत्यापन अभ्यास अलग-अलग भूभाग प्रकारों में फैले बेंचमार्क बिंदुओं का सैंपल लेता है, यानी समतल ज़मीन, मध्यम ढलान और खड़ी ढलान वाला भूभाग, न कि सिर्फ़ आसान, समतल जगहों की जाँच करता है जहाँ लगभग कोई भी उचित ऊँचाई डेटा स्रोत अच्छा प्रदर्शन करेगा और ज्ञात वैल्यू से काफ़ी मेल खाएगा। जैसा कि कहीं और बताया गया है, भूभाग का प्रकार इस पर गहरा असर डालता है कि किसी दिए गए रिज़ॉल्यूशन पर कितनी ऊँचाई सटीकता की उम्मीद की जा सकती है, इसलिए सिर्फ़ समतल बेंचमार्क बिंदुओं तक सीमित सत्यापन अभ्यास व्यवस्थित रूप से यह बढ़ा-चढ़ाकर बताएगा कि डेटा दूसरी जगहों पर ज़्यादा खड़ी या ज़्यादा जटिल ज़मीन पर कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।
एक दूसरी, पूरक जाँच, जिसके लिए किसी ज्ञात सर्वे बिंदु की बिल्कुल ज़रूरत नहीं होती, आसपास के सैंपल के समूह में आंतरिक एकरूपता है। कुछ कम, ज्ञात दूरी पर स्थित कई बिंदुओं पर ऊँचाई की क्वेरी करना और यह जाँचना कि परिणामी वैल्यू वास्तविक भूभाग से मेल न खाने वाले ढंग से बेतरतीब उछलने के बजाय सहज और विश्वसनीय तरीके से बदलती हैं या नहीं, अपने आप में एक उपयोगी जाँच है, क्योंकि वास्तविक भूभाग आम तौर पर वास्तव में पास-पास स्थित बिंदुओं के बीच बेतरतीब, असंबंधित उछालों में नहीं बदलता। बहुत पास के सैंपल के बीच अचानक आने वाली असंगतियाँ, अगर वहाँ चट्टान का किनारा या कोई इमारत जैसी वास्तविक तीखी भू-आकृति न हो, तो डेटा या उस खास इलाके पर सीधे भरोसा करने के बजाय उसे दोबारा जाँचने का उचित संकेत हैं।
एक तीसरी उपयोगी जाँच, जहाँ संभव हो, बिंदुओं के उसी सेट के लिए किसी दूसरे स्वतंत्र ऊँचाई स्रोत से मिलान करना है, और खास तौर पर यह देखना कि दोनों स्रोत कहाँ काफ़ी मेल खाते हैं और कहाँ उल्लेखनीय रूप से अलग होते हैं। ज़्यादातर बिंदुओं पर करीबी मेल, और कभी-कभार का अंतर जो खड़ी ढलान या घनी शहरी गलियों जैसे कठिन माने जाने वाले भूभाग में केंद्रित हो, ठीक वही पैटर्न है जिसकी उम्मीद आप एक सच में कठिन समस्या को मापने वाले दो ठीक-ठाक अच्छे स्रोतों से करेंगे, और यह हर जगह संदिग्ध रूप से पूर्ण मेल से ज़्यादा स्वस्थ संकेत है, जो कभी-कभी यह दर्शा सकता है कि दोनों स्रोत सच में स्वतंत्र माप के बजाय एक ही मूल डेटा से लिए गए हैं।
अगर आपके उपयोग के लिए ऊँचाई की सटीकता वास्तव में मायने रखती है, तो अपने खास क्षेत्र और भूभाग प्रकार से जुड़े ज्ञात बेंचमार्क के आधार पर इस तरह का सत्यापन खुद चलाना आपको ऊँचाई डेटा की गुणवत्ता के बारे में किसी भी सामान्य बयान से कहीं ज़्यादा बताएगा। हमारा ऊँचाई लुकअप एक ही अनुरोध में बिंदुओं की सूची स्वीकार करता है, जिससे ठीक इसी तरह की बेंचमार्क और एकरूपता जाँच को एक अच्छे-खासे सैंपल पर कुशलता से चलाना आसान हो जाता है।