ज़्यादातर लोकेशन सॉफ़्टवेयर, काफ़ी हद तक उचित रूप से, ऐसी मान्यताओं के इर्द-गिर्द बना होता है जो बसे हुए, आबादी वाले अधिकांश अक्षांशों पर सही बैठती हैं। ध्रुवों के पास उनमें से कई मान्यताएँ चुपचाप बेमतलब हो जाती हैं, और जिस भी सिस्टम का वहाँ जानबूझकर परीक्षण नहीं किया गया, वह अक्सर ऐसे व्यवहार करता है जो हल्के अजीब से लेकर वास्तव में टूटे हुए तक होता है।
सबसे साफ़ उदाहरण खुद देशांतर है। पृथ्वी पर बाकी हर जगह, देशांतर में एक तय बदलाव एक असली, गणना योग्य दूरी के बराबर होता है जो भूमध्य रेखा से दूर जाने पर केवल धीरे-धीरे घटती है। ध्रुवों के पास वह दूरी घटकर लगभग शून्य हो जाती है, क्योंकि देशांतर की हर रेखा ठीक नब्बे डिग्री उत्तर या दक्षिण पर एक ही बिंदु पर मिल जाती है। ध्रुव के पास का कोई निर्देशांक जिसका देशांतर बहुत ज़्यादा बदल गया हो, वह किसी ऐसे भौतिक स्थान को दर्शा सकता है जो पूरी तरह अलग देशांतर मान वाले दूसरे निर्देशांक से बस थोड़ी पैदल दूरी पर हो, जिससे हर वह लॉजिक टूट जाता है जो मानता है कि देशांतर के अंतर लगातार दूरी के अंतर से मेल खाते हैं, एक ऐसी मान्यता जो नक्शे पर लगभग हर दूसरी जगह पूरी तरह सुरक्षित है।
ध्रुवों के पास समय क्षेत्रों की अपनी अलग विचित्रता है। समय क्षेत्र मूल रूप से देशांतर की पट्टियों के इर्द-गिर्द व्यवस्थित होते हैं, जो आबादी वाले अक्षांशों के लिए समझ में आता है जहाँ लोग वास्तव में रहते हैं और जहाँ सूरज का दैनिक चक्र स्थानीय समय को असली व्यावहारिक अर्थ देता है। ठीक ध्रुवों पर सूरज सामान्य दैनिक पैटर्न में उगता और डूबता ही नहीं, और "देशांतर पर आधारित स्थानीय समय" की अवधारणा लगभग मनमानी हो जाती है, क्योंकि उसे चलाने वाला कोई सार्थक सौर दिन नहीं होता जैसा बाकी हर जगह होता है। व्यवहार में, ध्रुवीय अनुसंधान केंद्र और इसी तरह की चौकियाँ आमतौर पर व्यावहारिक तालमेल के लिए अपने आपूर्ति केंद्र या अपने देश का समय क्षेत्र अपना लेती हैं, बजाय इसके कि अपने असली देशांतर से एक समय क्षेत्र निकालें, ठीक इसलिए कि वहाँ देशांतर से निकला समय क्षेत्र उपयोगी से ज़्यादा भ्रामक होगा।
यह सब जियोकोडिंग या समय क्षेत्र प्रणालियों की कोई खामी कम और एक असली असामान्य मामला ज़्यादा है जहाँ मूल भौगोलिक मॉडल खुद अलग व्यवहार करता है। अगर आप कुछ ऐसा बना रहे हैं जिसे ध्रुवों को बाहर रखे बिना दुनिया में कहीं भी निर्देशांक संभालने हैं, और यह एप्लिकेशन का वास्तव में एक छोटा हिस्सा है, तो अपनी दूरी की गणनाओं, अपने समय क्षेत्र लॉजिक और देशांतर पर आधारित किसी भी मान्यता का खास तौर पर ऊँचे अक्षांश वाले निर्देशांकों पर परीक्षण करना फ़ायदेमंद है, बजाय यह मानने के कि आबादी वाले अक्षांशों पर सही बैठने वाला व्यवहार वहाँ भी साफ़ तौर पर लागू होगा। अधिकांश एप्लिकेशन के लिए, जो आबादी वाले क्षेत्रों और बसे हुए अक्षांशों की सामान्य सीमा से निपटते हैं, यह पूरी तरह अकादमिक है और ऐसी चीज़ नहीं जिसके इर्द-गिर्द आपको डिज़ाइन करना पड़े, लेकिन यह जानना फ़ायदेमंद है कि यह मौजूद है, अगर आपके डेटा सेट में कभी भूमध्य रेखा से इतना दूर का निर्देशांक आ सकता है।
अच्छी तरह मैप किए गए शहर के केंद्र का पता आपको लगभग कुछ नहीं बताता कि आपका सिस्टम किसी ग्रामीण रूट, विवादित सीमा या ध्रुवों के पास की क्वेरी को कैसे संभालता है। कठिन मामलों को जानबूझकर टेस्ट करें।
सार्वजनिक दिखने वाली लोकेशन जानकारी वाले हर डेटासेट का पेड प्रोडक्ट के अंदर कानूनी रूप से उपयोग नहीं किया जा सकता। वास्तविक सीमा अक्सर तकनीकी उपलब्धता नहीं, बल्कि लाइसेंस की शर्तें तय करती हैं।
जब किसी क्वेरी को सचमुच भरोसेमंद तरीके से रिज़ॉल्व नहीं किया जा सकता, तो कुछ न लौटाना तथ्य के रूप में सजाया गया अनुमान लौटाने से बेहतर जवाब है। यहाँ उस चुनाव के पीछे का तर्क है।