Una cifra como «99 % de precisión» suena exacta y tranquilizadora, y ese es precisamente el problema. La exactitud en el tono no es lo mismo que la exactitud en el significado, y un porcentaje de precisión sin más, ofrecido sin ninguna indicación de cómo se midió, frente a qué conjunto de referencia y con qué nivel de exactitud, se parece más a un eslogan de marketing que a una afirmación técnica que puedas evaluar de verdad o en la que puedas confiar.
Cada una de las preguntas que esta serie ha ido tratando por separado (cómo se construyó un conjunto de referencia, si estaban representadas tanto las direcciones urbanas como las rurales, si la afirmación se refiere a la precisión house o a algo más general como city, cómo se trataron las ubicaciones en disputa o los casos límite, si la cifra es una media entre regiones o niveles de calidad de datos por país muy distintos) cambia lo que significa realmente un único número de precisión, a veces de forma drástica. Una cifra de 99 % medida frente a un conjunto de referencia de direcciones urbanas fáciles y bien cartografiadas en unos pocos países con buena cobertura describe algo completamente distinto de una cifra de 99 % medida frente a un conjunto representativo a escala mundial que incluye direcciones rurales, regiones con solo datos postales y zonas con datos de base comparativamente escasos, aunque los dos números parezcan idénticos impresos uno al lado del otro.
Precisamente por eso, una afirmación de precisión con sentido tiene que especificar, como mínimo, qué se midió (la precisión a nivel de tejado house es una afirmación fundamentalmente distinta de la tasa global de coincidencias sea cual sea la precisión), frente a qué se midió (un conjunto de referencia declarado y, idealmente, reproducible, en lugar de una muestra interna sin especificar) y cómo variaron los resultados entre distintas regiones y niveles de precisión, en lugar de reducirlo todo a una única cifra combinada que forzosamente oculta la variación que hay debajo. Un proveedor dispuesto a compartir este nivel de detalle metodológico te está dando algo que puedes evaluar y comparar de verdad. Un proveedor que solo ofrece el porcentaje sin más te está pidiendo que simplemente le creas.
Por eso mismo tampoco publicamos un único porcentaje combinado de precisión o de cobertura para My Geocode. Cualquier cifra así haría forzosamente la media de condiciones enormemente distintas (ciudades bien cartografiadas y zonas rurales poco documentadas, países con datos postales detallados y países sin ellos) de un modo que describiría una ubicación media que no corresponde a ninguna de las consultas reales de tus usuarios. Lo que sí podemos ofrecer, como se ha visto a lo largo de esta serie, es el método en sí: pruebas con puntos de referencia, el significado de precision y confidence, y las limitaciones generales conocidas de cada tipo de dato, para que puedas hacer la evaluación tú mismo con direcciones que representen de verdad dónde están tus usuarios y llegar a una cifra que signifique algo para tu aplicación concreta.
Si estás comparando proveedores, pide el método que hay detrás de cualquier afirmación de precisión antes de pedir la cifra en sí. Prueba tus propias consultas representativas con la demo o con el endpoint de geocodificación directa y construye tu propia respuesta sobre cómo es realmente la precisión para las direcciones que de verdad importan a tu negocio, ya que ese es el único número que podía serte útil desde el principio.