Validar dados de altitude segue um princípio semelhante ao de validar a precisão da geocodificação: você precisa de pontos cuja resposta verdadeira já seja conhecida de forma independente e compara os dados com esses pontos conhecidos, em vez de confiar neles cegamente. No caso específico da altitude, isso significa verificar os valores retornados em relação a marcos geodésicos fixos, pontos cuja altura acima do nível do mar foi medida de forma independente e cuidadosa por métodos tradicionais de levantamento topográfico, e tratar qualquer desvio significativo e sistemático em relação a esses valores conhecidos como um sinal que merece investigação.
Um exercício de validação útil faz a amostragem de marcos distribuídos por diferentes tipos de terreno, terreno plano, encostas moderadas e terreno íngreme, em vez de verificar apenas locais planos e fáceis, onde praticamente qualquer fonte razoável de dados de altitude terá bom desempenho e ficará muito próxima do valor conhecido. Como explicado em outro texto, o tipo de terreno afeta fortemente o quanto de precisão de altitude se pode esperar em uma dada resolução, então um exercício de validação limitado a marcos em terreno plano vai superestimar sistematicamente o desempenho dos dados em terrenos mais íngremes ou mais complexos em outros lugares.
Uma segunda verificação, complementar, que não exige nenhum marco conhecido, é a consistência interna em um grupo de amostras próximas. Consultar a altitude em vários pontos separados por uma distância curta e conhecida e verificar se os valores resultantes mudam de forma suave e plausível, em vez de saltar de modo errático e incompatível com o terreno real, é por si só uma verificação de sanidade útil, já que o terreno real normalmente não muda em saltos aleatórios e sem correlação entre pontos adjacentes que estão de fato próximos. Descontinuidades repentinas entre amostras muito próximas, na ausência de um acidente de terreno realmente abrupto, como a borda de um penhasco ou um prédio, são um bom motivo para conferir novamente os dados ou a área específica, em vez de confiar neles de imediato.
Uma terceira verificação útil, quando viável, é fazer o cruzamento com uma segunda fonte de altitude independente para o mesmo conjunto de pontos e observar especificamente onde as duas fontes concordam de perto e onde divergem de forma significativa. Uma concordância próxima na maioria dos pontos, com divergências ocasionais concentradas em terrenos reconhecidamente difíceis, como encostas íngremes ou cânions urbanos densos, é exatamente o padrão que se espera de duas fontes razoavelmente boas medindo um problema realmente difícil, e é um sinal mais saudável do que uma concordância suspeitamente perfeita em todos os pontos, que às vezes pode indicar duas fontes baseadas nos mesmos dados subjacentes, e não em medições realmente independentes.
Se a precisão da altitude importa de forma significativa para o seu caso de uso, fazer você mesmo esse tipo de validação com marcos conhecidos relevantes para a sua região e o seu tipo de terreno específicos vai dizer muito mais do que qualquer afirmação geral sobre a qualidade dos dados de altitude. A nossa consulta de altitude aceita uma lista de pontos em uma única requisição, o que torna simples executar exatamente esse tipo de verificação de marcos e de consistência de forma eficiente em uma amostra significativa.
Um endereço no centro de uma cidade bem mapeada quase não diz nada sobre como o seu sistema lida com uma estrada rural, uma fronteira disputada ou uma consulta perto dos polos. Teste os casos difíceis de propósito.
Nem todo conjunto de dados com informações de localização de aparência pública pode ser usado legalmente dentro de um produto pago. Os termos de licenciamento, e não a disponibilidade técnica, costumam definir o limite real.
Quando uma consulta realmente não pode ser resolvida de forma confiável, não retornar nada é uma resposta melhor do que retornar um palpite disfarçado de fato. Veja o raciocínio por trás dessa escolha.