बिल्कुल एक जैसे बताए गए रिज़ॉल्यूशन वाली ऊँचाई की दो रीडिंग की वास्तविक सटीकता बहुत अलग हो सकती है, जो पूरी तरह उनके नीचे के भूभाग पर निर्भर करती है। यह ऊँचाई डेटा के बारे में ज़्यादा अप्रत्याशित तथ्यों में से एक है, और यह तब मायने रखता है जब आप किसी संख्या के सिर्फ़ विश्वसनीय लगने के बजाय सच के करीब होने पर निर्भर होते हैं।
समतल, खुले भूभाग पर, जैसे खेती की ज़मीन, रेगिस्तान या शांत तटरेखा, ऊँचाई को सटीक रूप से दर्ज करना आसान है। किसी भी उचित आकार के ग्रिड सेल के भीतर बहुत कम अंतर होता है, इसलिए सैंपल की गई वैल्यू पूरे सेल में वास्तविक ऊँचाई के करीब रहती है, और बताया गया रिज़ॉल्यूशन वास्तव में हासिल की जा सकने वाली सटीकता का लगभग सही वर्णन करता है।
खड़ी ढलान वाला भूभाग बहुत अलग व्यवहार करता है। किसी पहाड़ी ढलान पर या घाटी में, एक ही ग्रिड सेल के दायरे में ऊँचाई दसियों मीटर बदल सकती है, जिसका मतलब है कि सैंपल की गई वैल्यू अनिवार्य रूप से किसी एक जगह की सटीक रीडिंग के बजाय एक दायरे का अनुमान होती है। जो रिज़ॉल्यूशन का आँकड़ा समतल ज़मीन पर लगभग सटीक था, वह यहाँ कहीं ज़्यादा मोटा अनुमान बन जाता है, सिर्फ़ इसलिए कि सैंपलिंग प्रक्रिया के लिए औसत निकालने या छोड़ देने को ज़्यादा वास्तविक अंतर होता है।
वनस्पति और बनी हुई संरचनाएँ एक अलग जटिलता जोड़ती हैं। मूल ऊँचाई डेटा कैसे दर्ज किया गया था, इस पर निर्भर करते हुए, घने जंगल की छतरी या ऊँची इमारतें दर्ज की गई सतह की ऊँचाई को उनके नीचे की वास्तविक ज़मीन के स्तर से ऊपर ले जा सकती हैं। यह माप की गलती से ज़्यादा इस बात का सवाल है कि वास्तव में कौन-सी सतह मापी गई, छतरी या छत की ऊपरी सतह या खाली ज़मीन। यह घने शहरी केंद्रों और घने जंगलों वाले क्षेत्रों में सबसे ज़्यादा दिखता है, और खुले भूभाग में बहुत कम प्रासंगिक है जहाँ कुछ भी इतना ऊँचा नहीं होता कि फ़र्क पड़े।
व्यावहारिक निष्कर्ष यह है कि ऊँचाई की सटीकता को हर जगह लागू होने वाली एक तय संख्या के बजाय भूभाग पर निर्भर मानें। अगर आपका उपयोग इसके प्रति संवेदनशील है, जैसे इंजीनियरिंग, कृषि या खतरे की मॉडलिंग, तो आसपास के कई बिंदुओं का सैंपल लें और जाँच के तौर पर उनके बीच की एकरूपता देखें, क्योंकि समतल भूभाग में आसपास की वैल्यू का एक सहज क्रम अच्छा संकेत है, जबकि खड़ी ढलान या घनी बसावट वाले भूभाग में अचानक उछाल वास्तविक अंतर को दर्शा सकते हैं, ज़रूरी नहीं कि खराब डेटा को।
ज़्यादातर एप्लिकेशन के लिए, जैसे किसी लोकेशन की अनुमानित ऊँचाई दिखाना या भूभाग की सामान्य विशेषताओं को चिह्नित करना, इतनी सावधानी अनावश्यक है और बताया गया रिज़ॉल्यूशन अपने आप में एक अच्छा मार्गदर्शक है। हमारा ऊँचाई लुकअप एक ही अनुरोध में बिंदुओं की सूची स्वीकार करता है, जिससे किसी रुचि वाली लोकेशन के आसपास एक छोटे समूह का सैंपल लेना और, जब मामला इतना अहम हो, इस तरह की एकरूपता जाँचना आसान हो जाता है।
अच्छी तरह मैप किए गए शहर के केंद्र का पता आपको लगभग कुछ नहीं बताता कि आपका सिस्टम किसी ग्रामीण रूट, विवादित सीमा या ध्रुवों के पास की क्वेरी को कैसे संभालता है। कठिन मामलों को जानबूझकर टेस्ट करें।
सार्वजनिक दिखने वाली लोकेशन जानकारी वाले हर डेटासेट का पेड प्रोडक्ट के अंदर कानूनी रूप से उपयोग नहीं किया जा सकता। वास्तविक सीमा अक्सर तकनीकी उपलब्धता नहीं, बल्कि लाइसेंस की शर्तें तय करती हैं।
जब किसी क्वेरी को सचमुच भरोसेमंद तरीके से रिज़ॉल्व नहीं किया जा सकता, तो कुछ न लौटाना तथ्य के रूप में सजाया गया अनुमान लौटाने से बेहतर जवाब है। यहाँ उस चुनाव के पीछे का तर्क है।